<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>梦羽笔记</title><link>https://mengyulab.cn/</link><description>个人 AI 内容分享与实验记录</description><language>zh-cn</language><item><title>把提示词，写成一份清晰的任务说明</title><link>https://mengyulab.cn/notes/prompt-structure.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/prompt-structure.html</guid><description>从目标、背景到输出约束，让一次对话拥有更清晰的起点。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>用 Python 整理文件，先从预览开始</title><link>https://mengyulab.cn/notes/python-files.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/python-files.html</guid><description>在移动文件之前，先看清楚脚本准备做什么。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>一个可靠的自动化流程，需要哪些检查？</title><link>https://mengyulab.cn/notes/workflow-checklist.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/workflow-checklist.html</guid><description>除了顺利完成任务，也要考虑数据缺失、重复执行与意外中断。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>给 AI 生成的答案，留一道核对工序</title><link>https://mengyulab.cn/notes/ai-review.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/ai-review.html</guid><description>把流畅的表达与可靠的信息分开检查，是使用 AI 的基本功。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>做一个小工具之前，先问一个小问题</title><link>https://mengyulab.cn/notes/small-tools.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/small-tools.html</guid><description>不急着堆功能，先找到那个值得反复解决的具体麻烦。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>给每次小实验，留一份能回看的笔记</title><link>https://mengyulab.cn/notes/experiment-notes.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/experiment-notes.html</guid><description>记录问题、条件和下一步，让探索不止停留在“试过了”。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>给 AI 的上下文，应该放多少？</title><link>https://mengyulab.cn/notes/context-boundaries.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/context-boundaries.html</guid><description>材料不是越多越好。用任务边界、信息分层和来源标记，减少无关内容的干扰。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>从一段回答到一份数据：先定义输出结构</title><link>https://mengyulab.cn/notes/structured-output.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/structured-output.html</guid><description>当答案要交给表格或脚本处理时，先约定字段、空值与校验规则。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>处理 CSV 之前，先确认这四件事</title><link>https://mengyulab.cn/notes/csv-cleaning.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/csv-cleaning.html</guid><description>编码、分隔符、表头与空值，看似细小，却决定了一份数据能否被正确读取。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>让脚本留下线索：一份实用的日志思路</title><link>https://mengyulab.cn/notes/python-logging.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/python-logging.html</guid><description>区分运行状态、异常和处理结果，让下一次排查不必从猜测开始。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>哪些事情，值得先做成自动化？</title><link>https://mengyulab.cn/notes/automation-candidates.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/automation-candidates.html</guid><description>从频率、规则稳定性和出错成本出发，为日常重复任务排一个顺序。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>重复运行一次，会发生什么？</title><link>https://mengyulab.cn/notes/idempotency.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/idempotency.html</guid><description>用唯一标识、状态记录和结果检查，理解自动化里的重复执行问题。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>读完一篇技术文章之后，留下什么？</title><link>https://mengyulab.cn/notes/reading-to-practice.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/reading-to-practice.html</guid><description>把收藏变成一个问题、一段可运行的代码，或一条有边界的结论。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item><item><title>为什么用一个静态网站保存笔记</title><link>https://mengyulab.cn/notes/local-first-notes.html</link><guid>https://mengyulab.cn/notes/local-first-notes.html</guid><description>围绕阅读、链接和可迁移的文件，给长期记录留一个简单的落点。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate></item></channel></rss>