羽梦羽笔记MENGYU NOTES
一个持续生长的个人数字花园

在记录中,
让想法生长。

你好,我是梦羽。
在这里,分享 AI 的日常探索,记录代码与自动化的小实验。
把复杂的事情想清楚,把有趣的想法做出来。

翻开我的笔记 ↗保持好奇,慢慢积累。
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AI 探索

给 AI 的上下文,应该放多少?

材料不是越多越好。用任务边界、信息分层和来源标记,减少无关内容的干扰。

2026-10-19
3 分钟阅读 ↗
AI 探索

从一段回答到一份数据:先定义输出结构

当答案要交给表格或脚本处理时,先约定字段、空值与校验规则。

2026-10-19
3 分钟阅读 ↗
Python

处理 CSV 之前,先确认这四件事

编码、分隔符、表头与空值,看似细小,却决定了一份数据能否被正确读取。

2026-10-19
3 分钟阅读 ↗
Python

让脚本留下线索:一份实用的日志思路

区分运行状态、异常和处理结果,让下一次排查不必从猜测开始。

2026-10-19
3 分钟阅读 ↗
自动化

哪些事情,值得先做成自动化?

从频率、规则稳定性和出错成本出发,为日常重复任务排一个顺序。

2026-10-19
3 分钟阅读 ↗
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不急着抵达,先把沿途的发现记下来。

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